Statistiche

Le Statistiche raccontano l'andamento del ristorante sul periodo che scegli: quanti coperti hai servito, da dove arrivano i clienti, quali turni riempi davvero e quanto ti costano le assenze.

Ogni dato risponde al periodo selezionato in alto: cambia l'intervallo e tutti i grafici si aggiornano. L'analisi è divisa in quattro schede.

Panoramica

La fotografia d'insieme, con i numeri che guardi più spesso:

• Prenotazioni Totali e Coperti nel periodo, con l'andamento nel tempo
• Coperti/Giorno - la media giornaliera, utile per confrontare periodi di lunghezza diversa
• Anticipo Medio - con quanto anticipo prenotano i tuoi clienti. Un anticipo che si accorcia è un segnale da leggere insieme alla capienza
• No-Show e No-Show Parziali - le assenze totali e i casi in cui si presentano meno persone del previsto, con i coperti persi
• Risparmio sulle commissioni - la stima di quanto hai evitato di versare a piattaforme esterne gestendo le prenotazioni con Experience

Acquisizione

Da dove arrivano le prenotazioni, per capire quali canali vale la pena curare:

• Canale - prenotazioni e coperti per canale di ingresso: form online, telefono, walk-in
• Sorgente - il dettaglio della provenienza delle prenotazioni online
• Performance referral - risultati dei partner, se hai attiva l'app Referral & partners
• Occasione - le occasioni dichiarate dai clienti al momento della prenotazione

Operatività

Come si distribuisce il lavoro e dove si perdono coperti:

• Status - la distribuzione delle prenotazioni tra confermate, completate, rifiutate e cancellate
• Giorno della settimana - quali giorni riempi e quali no
• Cancellazioni - l'andamento nel tempo delle prenotazioni rifiutate dal locale e di quelle cancellate dal cliente, distinte tra loro
• Turno ed Esperienza - prenotazioni e coperti per turno di servizio e per tipo di offerta
• Giorno e Turno - una mappa di calore dei coperti che incrocia giorno della settimana e turno
• Durata - durata media, minima e massima delle visite in base al numero di coperti

Clienti

Chi torna e chi arriva per la prima volta:

• Clienti in Database - quante persone hanno prenotato almeno una volta, in totale e nel periodo
• Tipo di Cliente - il confronto tra clienti nuovi e clienti di ritorno, in prenotazioni e coperti

Da qui parte il lavoro di fidelizzazione: la scheda di ogni cliente, con storico e note, vive in Clienti.